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扎克伯格在题为《未来属于每个人》的文章中说，模型能够向其他模型学习是开源生态系统运行的重要原则。所有人工智能模型都源于人类知识。一些人试图将蒸馏描述为有害行为，但他认为，应当保护“可以从任何能够观察到的事物中学习”这一原则。
模型蒸馏是人工智能模型研发领域的一项基础技术，通常指将较大型的人工智能模型所包含的知识高效迁移至轻量级模型。随着生成式人工智能研发竞争加剧，模型蒸馏也成为行业关注和争议的话题。
扎克伯格表示，美国实验室在训练数据方面受到更多限制。美国如果希望本国开源模型长期保持领先，就应减少这些额外的障碍。限制外国开源模型并非有效解决办法。
他认为，限制个人和企业使用领先的开源模型，无论这些模型来自哪里，都会降低用户能够获得的人工智能的质量，并使人工智能进一步集中化，而非赋予人们更多权利。
扎克伯格还说，“元”公司将继续坚定支持开源，包括开源人工智能模型。随着公司的超级智能实验室投入运行，公司将恢复发布开源模型。
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扎克伯格在题为《未来属于每个人》的文章中说，模型能够向其他模型学习
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